BEIJING, Bharata Online - Tiongkok secara resmi meluncurkan superkluster kecerdasan buatan (AI) 100.000 kartu buatan dalam negeri pertama mereka, menandai lompatan besar dalam infrastruktur komputasi nasional, menurut Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional (NDRC).

Sistem yang dikenal sebagai Dawning 8000 (Dengfeng) ini terhubung ke node inti Zhengzhou dari internet superkomputasi nasional dan menggabungkan kekuatan komputasi ilmiah dan cerdas untuk memenuhi kebutuhan yang muncul seperti material canggih, pengembangan obat, dan pelatihan model AI.

Internet superkomputasi nasional adalah jaringan komputasi nasional yang sekarang menggabungkan lebih dari 3,5 juta inti CPU dan 250.000 kartu GPU, melayani lebih dari 1,4 juta pengguna terdaftar dengan lebih dari 7.300 aplikasi, 1.500 model bahasa besar yang diadaptasi, dan rata-rata lebih dari 11,3 juta kunjungan per bulan.

Dengan menggabungkan komputasi ilmiah dan komputasi cerdas, kluster ini mewakili penyebaran yang berwawasan ke depan untuk potensi kebutuhan komputasi baru di masa mendatang.

"Klaster komputasi baru ini memberikan kinerja puncak yang setara dengan komputasi nonstop umat manusia selama 200 tahun. Saat ini, klaster ini mendukung lebih dari 300 tugas di 26 bidang, termasuk material baru, inovasi obat-obatan, dan kecerdasan buatan," kata Bu Jingde, kepala insinyur komputasi tingkat tinggi di Pusat Penelitian Teknologi Rekayasa Komputer Berkinerja Tinggi Nasional.

Tiongkok telah menetapkan delapan simpul pusat daya komputasi nasional dan berencana membangun 10 klaster pusat data di bawah Proyek Transmisi Sumber Daya Komputasi Timur-Barat, atau Data Timur, Komputasi Barat.

Bersama dengan Zhengzhou, beberapa simpul lain juga sedang menjalani putaran baru perluasan kapasitas.

Simpul pusat daya komputasi nasional di Kawasan Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Makau telah menggunakan klaster 10.000 kartu buatan dalam negeri untuk memenuhi kebutuhan komputasi cerdas untuk pengembangan model bahasa besar generasi berikutnya.

"Model-model besar domestik kini beralih dari ratusan miliar parameter menjadi triliunan parameter. Klaster komputasi cerdas baru kami dapat memangkas waktu pelatihan untuk model besar dengan triliunan parameter dari satu tahun menjadi sekitar enam bulan, sekaligus menyediakan lingkungan pengecekan dan pengujian rantai penuh untuk model-model besar," kata Liu Zhijun, kepala perencanaan dan pembangunan Pusat Data Terpadu Wilayah Teluk Besar Guangdong-Hong Kong-Makau milik China Telecom.[CCTV+]