Meskipun berbagai terminal AI yang memukau, memikat pengunjung di Konferensi AI Dunia (WAIC) 2026, perhatian industri telah bergeser secara signifikan dari sekadar pameran teknologi ke aplikasi dunia nyata dalam produksi dan kehidupan sehari-hari.

Skala data, standar evaluasi, dan kolaborasi jaringan—tugas-tugas di balik layar ini menentukan apakah AI benar-benar dapat berpindah dari stan pameran ke pabrik dan rumah, menurut para pakar industri.

Seorang peserta pameran di acara tersebut mengatakan bahwa perusahaan mereka tidak memproduksi robot, melainkan menyediakan bahan bakar data untuk kecerdasan yang terwujud. Melalui sensor kepala dan tangan yang dikenakan oleh staf, setiap gerakan dan detail seseorang yang membuat kopi dikumpulkan dan diproses menjadi data yang dapat dipelajari oleh robot. Data manusia ini, bersama dengan data simulasi, digunakan untuk pelatihan model.

"Kami sedang membangun sekolah yang menyediakan materi pengajaran bagi siswa [kecerdasan yang terwujud], yang merupakan data kami; sekolah ini juga menyediakan ujian—kemampuan penilaian kami. Kami sedang membangun rantai lengkap dari simulasi dan evaluasi data hingga penerapan, membentuk sistem untuk pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan," kata Yang Haibo, salah satu pendiri Lightwheel.

Untuk meningkatkan daya komputasi yang terbatas dari robot cerdas berwujud, operator telekomunikasi berfokus pada pemanfaatan keunggulan konektivitas jaringan dan komputasi awan untuk mengembangkan otak berbasis awan dan teknologi pendukung komputasi jarak jauh untuk kecerdasan berwujud.

"Banyak tugas kompleks membutuhkan daya komputasi awan, jadi kami mengandalkan otak jaringan komputasi kami untuk mencapai kolaborasi perangkat tepi. Setiap robot dilengkapi dengan modul tiga-dalam-satu yang mendukung komunikasi, navigasi, dan kartu identitas AI-SIM, memberikan setiap robot pengidentifikasi uniknya sendiri," kata Yin Yaoyao, manajer divisi penelitian teknologi departemen inovasi sains dan teknologi China Mobile.

Seperti yang ditunjukkan para ahli, teknologi kecerdasan berwujud masih dalam tahap awal. Saat ini, banyak tugas demonstrasi aplikasi kecerdasan berwujud masih dalam tahap demonstrasi, mencapai tingkat keberhasilan lebih dari 90 persen. Namun, untuk benar-benar memasuki skenario aplikasi, diperlukan tingkat keberhasilan 99 persen atau 99,9 persen atau bahkan lebih tinggi.

"Produksi massal robot di seluruh industri telah mencapai titik kritis. Data robot, termasuk pengumpulan data melalui metode seperti akuisisi data dan pengumpulan data crowdsourcing, diperkirakan akan mengumpulkan jutaan jam data berkualitas tinggi untuk seluruh industri tahun ini. Berdasarkan fondasi ini, kami percaya bahwa model kecerdasan terwujud (embodied intelligence) akan mengalami lompatan kualitatif dalam dua tahun ke depan," kata Bai Chenjia, direktur pusat penelitian kecerdasan terwujud dari Institut Kecerdasan Buatan China Telecom.

Konferensi AI Dunia 2026 dan Pertemuan Tingkat Tinggi tentang Tata Kelola AI Global berlangsung dari hari Jumat hingga Senin, mempertemukan perwakilan resmi, pemimpin bisnis, akademisi, dan peneliti dari lebih dari 100 negara dan organisasi internasional.