HONG KONG, Bharata Online - Di tengah pengetatan pembatasan AS terhadap teknologi pembuatan chip canggih, para peneliti AI Tiongkok beralih ke inovasi perangkat lunak dan sistem, untuk mempertahankan daya saing. Meskipun kartu akselerator AI domestik tidak dapat mengakses proses mutakhir, para ahli berpendapat bahwa optimasi algoritma dan desain bersama, perangkat keras-perangkat lunak, menawarkan jalan yang layak ke depan.
Profesor Yao Xin, wakil presiden Universitas Lingnan di Hong Kong, mengatakan bahwa memanfaatkan pemrograman tingkat rendah, untuk langsung memanfaatkan arsitektur perangkat keras, dapat meningkatkan kinerja tanpa bergantung pada fabrikasi canggih. Ia juga menyarankan bahwa sistem terintegrasi dari komponen yang tidak sempurna, mungkin masih memberikan hasil yang andal.
Yao berbicara dengan CGTN pada 18 Juli yang lalu, saat menghadiri Konferensi AI Dunia di Shanghai.
Namun menurut Yao, meningkatnya biaya model bahasa besar telah memicu perdebatan. Yao memperingatkan bahwa penalaran tingkat tinggi, mengonsumsi air setara dengan kebutuhan air minum tahunan 1,2 juta orang, dan menimbulkan kekhawatiran lingkungan yang serius, seiring Tiongkok mengejar target puncak karbon 2035.
Yao menganjurkan eksplorasi paradigma alternatif, seperti jaringan saraf spiking dan komputasi analog, yang dapat mengurangi penggunaan energi secara signifikan.
Menurut Yao, dengan integrasi yang lebih dalam antara Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, kota ini berada pada posisi yang baik untuk melengkapi kekuatan industri daratan Tiongkok dengan penelitian ilmiahnya.
Dikatakan, Tiongkok telah mengatasi hambatan teknologi sebelumnya, maka dengan ketahanan yang sama, ditambah dengan pemikiran baru, dapat memicu inovasi AI berikutnya. (Sumber : CGTN)
