Beijing, Bharata Online - Sebuah konstelasi satelit Tiongkok yang baru diluncurkan dan dilengkapi teknologi kecerdasan buatan (AI) dapat secara signifikan mempercepat waktu peringatan dini untuk kebakaran hutan, tanah longsor, dan anomali permukaan lainnya.
Konstelasi satelit eksperimental ilmiah "Muduo 1", yang dikembangkan oleh Beijing Normal University (BNU), diluncurkan pada hari Selasa (25/8) menggunakan roket Long March-6C dari Pusat Peluncuran Satelit Taiyuan di Tiongkok Utara. Satelit ini merupakan salah satu dari tujuh satelit yang dikirim ke orbit.
Konstelasi ini terdiri dari dua satelit, Muduo 1A dan 1B, yang keduanya dilengkapi dengan kemampuan komputasi AI berkinerja tinggi yang mampu melakukan lebih dari 100 triliun operasi per detik.
Satelit-satelit tersebut membawa model AI dan cip komputasi di dalamnya, yang memberikan kemampuan untuk mendeteksi dan menilai anomali permukaan secara mandiri sembari mengambil gambar dan menghasilkan analisis langsung di orbit.
Satelit penginderaan jauh konvensional biasanya membutuhkan waktu dua hingga enam jam untuk mengambil dan mengirimkan gambar ke bumi guna diproses setelah terjadi anomali permukaan, seperti bencana geologis.
Konstelasi Muduo menggunakan sistem dua satelit yang terkoordinasi. Muduo 1A, sebuah satelit multispektral, melakukan survei wilayah luas untuk mengidentifikasi anomali permukaan, sementara Muduo 1B, satelit hiperspektral dengan 26 saluran, melakukan pemeriksaan mendetail terhadap area-area tertentu.
Kedua satelit bekerja sama secara efisien melalui komunikasi laser antar-satelit, yang memungkinkan data diproses langsung di orbit.
"Kami telah mencapai kemampuan deteksi dan analisis cerdas di dalam satelit, dengan hasil yang langsung dikirimkan ke bumi. Dalam uji coba laboratorium kami, seluruh proses, mulai dari mendeteksi anomali permukaan hingga menganalisis, memproses, dan mengirimkan informasi ke bumi—dapat diselesaikan dalam waktu satu menit," ujar Wang Guoqiang, Direktur Advanced Interdisciplinary Institute of Satellite Applications di BNU.
Konstelasi ini beroperasi melalui sistem dua satelit yang terkoordinasi, dengan Muduo 1A melakukan survei ekstensif dan Muduo 1B melakukan pemeriksaan mendetail terhadap target-target spesifik melalui komunikasi laser antar-satelit, kata Wang.
"Saat satelit A mendeteksi masalah, satelit tersebut mengirimkan lokasinya ke satelit B, yang kemudian memusatkan perhatian pada area tersebut untuk mengidentifikasi masalah dan menilai tingkat keparahannya. Melalui transmisi data langsung dari satelit ke stasiun bumi, kami segera mendapatkan informasi mengenai situasi di lapangan serta tingkat keseriusannya. Kami juga memiliki algoritma pendukung di stasiun bumi, dan dengan memanfaatkan model berskala besar berbasis darat, kami dapat melakukan analisis gabungan yang melibatkan sistem satelit maupun sistem darat," ujar Wang.
Model AI yang terpasang pada satelit mampu mengidentifikasi dan memberikan peringatan dini terhadap lebih dari 10 jenis anomali permukaan, termasuk tanah longsor, banjir, kebakaran hutan, dan penambangan ilegal, serta dapat diperbarui saat satelit masih berada di orbit.
"Algoritma kami mampu mendeteksi anomali suhu dengan tingkat sensitivitas hingga 5 derajat Celsius; artinya, sistem ini dapat mengeluarkan peringatan pada tahap awal bara api sebelum kebakaran besar terjadi," kata Cao Biao, seorang profesor dari institut tersebut.
Tim peneliti berencana untuk memperluas konstelasi satelit Muduo serta meningkatkan kemampuan model AI penginderaan jauh yang terpasang di dalamnya, guna menyediakan layanan peringatan dini untuk pencegahan bencana, pelestarian ekologi, dan pengelolaan sumber daya alam.
