Sebuah laboratorium Tiongkok baru-baru ini berhasil mendemonstrasikan kendali cerdas jarak jauh robot humanoid berbasis darat menggunakan OpenClaw dan daya komputasi dari orbit.
Eksperimen yang dilakukan oleh laboratorium gabungan GuoXing Aerospace Technology dan Universitas Shanghai Jiao Tong ini mengintegrasikan agen AI sumber terbuka, pemrosesan berbasis ruang angkasa, dan robot darat ke dalam satu sistem tertutup.
Dalam uji coba tersebut, operator mengeluarkan perintah suara yang diunggah OpenClaw ke satelit-satelit China yang mengorbit. Model bahasa besar di dalam satelit melakukan inferensi di orbit menggunakan daya komputasi ruang angkasa, kemudian mengirimkan keputusan kembali ke Bumi agar OpenClaw dapat mengontrol pergerakan robot di darat.
Tugas ini merintis penerapan layanan pemanggilan token AI di luar angkasa, memvalidasi kelayakan komputasi luar angkasa untuk mendukung agen cerdas berbasis silikon.
Ketika jaringan darat terbukti tidak dapat diandalkan, komputasi ruang angkasa dapat menyediakan kemampuan AI berkinerja tinggi untuk robot humanoid, anjing robot berkaki empat, kendaraan otonom, dan drone.
Pada bulan Januari, GuoXing Aerospace Technology, sebuah perusahaan kedirgantaraan komersial, mengunggah model bahasa besar Qwen3 milik Alibaba ke pusat komputasi berbasis ruang angkasanya, memungkinkan tugas penalaran ujung-ke-ujung sepenuhnya di orbit. Mei lalu, Tiongkok meluncurkan konstelasi baru yang terdiri dari 12 satelit komputasi ruang angkasa ke orbit, klaster pertama dari proyek komputasi ruang angkasa GuoXing Aerospace.
Perusahaan yang berbasis di Chengdu, Provinsi Sichuan di barat daya Tiongkok ini, berencana membangun jaringan luas yang terdiri dari 2.800 satelit komputasi khusus pada tahun 2035, termasuk 2.400 satelit inferensi dan 400 satelit pelatihan yang ditempatkan di orbit sinkron matahari, fajar-senja, dan orbit dengan kemiringan rendah pada ketinggian 500 hingga 1.000 kilometer.
Klaster satelit kedua dan ketiga diharapkan akan diluncurkan tahun ini, dengan jaringan 1.000 satelit yang akan rampung pada tahun 2030 [CGTN]
