BEIJING, Bharata Online - Komite Etika Sains dan Teknologi Nasional Tiongkok telah menerbitkan pedoman etika yang mengatur kecerdasan buatan dalam penelitian pencitraan medis, demikian dikonfirmasi oleh Kementerian Sains dan Teknologi pada tanggal 29 Agustus. Pedoman tersebut, yang dikeluarkan oleh subkomite etika medis komite, dimaksudkan untuk mengatur pengembangan algoritma, validasi klinis, dan penerapan sistem AI yang digunakan untuk menganalisis hasil pemindaian seperti CT, MRI, PET, dan USG.
Perangkat pencitraan medis berbasis AI semakin banyak digunakan untuk mendukung diagnosis, perencanaan pengobatan, dan pengambilan keputusan bersama antara dokter dan pasien. Pedoman tersebut mencatat bahwa sistem semacam itu menangani sejumlah besar data kesehatan sensitif dan membawa risiko termasuk pelanggaran privasi, bias algoritmik, dan garis akuntabilitas yang tidak jelas ketika hasil yang dibantu AI berkontribusi pada keputusan klinis.
Kerangka kerja ini menetapkan enam prinsip panduan: meningkatkan kesejahteraan manusia, mempromosikan keadilan, menghormati otonomi pasien, melindungi privasi dan keamanan data, memastikan keselamatan dan kemampuan pengendalian, serta memperkuat transparansi. Kepentingan kesehatan pasien harus diprioritaskan di seluruh proses, dan AI harus tetap berperan sebagai pendukung, bukan sebagai pengambil keputusan.
Persetujuan berdasarkan informasi merupakan persyaratan utama. Peneliti harus memperoleh persetujuan tertulis dari peserta studi, dengan ketentuan persetujuan dinamis jika sesuai, dan peserta tetap berhak untuk menarik diri kapan saja. Data pencitraan retrospektif yang telah dianonimkan dan disetujui dapat dikecualikan dari persyaratan ini, dengan tunduk pada tinjauan komite etik.
Mengenai akuntabilitas, pedoman tersebut menyatakan bahwa manusia tetap menjadi pihak yang bertanggung jawab penuh atas desain, penerapan, dan penggunaan sistem AI. Keputusan diagnostik dan pengobatan harus dibuat oleh dokter berdasarkan penilaian profesional dan keadaan spesifik pasien, dengan dokter tetap memegang kendali dan tanggung jawab utama atas keputusan medis.
Pedoman ini juga membahas tata kelola data secara rinci, mencakup keamanan data di seluruh siklus hidup pengumpulan, transmisi, penyimpanan, analisis, berbagi, dan pembuangan, serta persyaratan seputar kualitas data, standar anotasi, dan de-identifikasi informasi kesehatan dan biometrik yang sensitif. Ketentuan terpisah mencakup data sintetis, yang mensyaratkan bahwa penggunaannya harus diungkapkan secara jelas dan tidak disamakan dengan data pasien sebenarnya atau digunakan untuk meningkatkan kinerja model yang dilaporkan.
Mengenai algoritma, pedoman tersebut menyerukan standar sensitivitas, spesifisitas, dan presisi yang memadai, di samping ukuran kemampuan menjelaskan yang memungkinkan dokter dan regulator untuk memahami dan mempercayai keluaran model. Para peneliti diarahkan untuk menguji reproduksibilitas di berbagai perangkat, institusi, dan populasi pasien, serta secara aktif mengidentifikasi dan memperbaiki bias yang timbul dari data pelatihan yang tidak seimbang.
Pedoman tersebut selanjutnya melarang klaim yang berlebihan atau menyesatkan tentang kinerja model, dan menyerukan pelatihan etika berkelanjutan bagi para peneliti yang bekerja di bidang ini. [sumber: Pantau]
