Shanghai, Bharata Online - Arieh Warshel, peraih Hadiah Nobel Kimia tahun 2013, menyerukan peningkatan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk mendorong terobosan dalam pengembangan obat inovatif, sembari menekankan pentingnya menjaga standar keamanan yang ketat.
Pada hari Jumat (6/11) lalu, Warshel menghadiri sesi bertajuk "Tata Kelola Keamanan Obat Internasional dan Reformasi Regulasi Obat Tiongkok" dalam Forum Ekonomi Internasional Hongqiao kesembilan, yang diselenggarakan sebagai bagian dari Pameran Impor Internasional Tiongkok (China International Import Expo/CIIE) kesembilan di Shanghai.
Dalam perbincangan dengan China Media Group (CMG), Warshel memuji Tiongkok atas sumber daya klinis yang melimpah, rantai industri yang lengkap, serta banyaknya talenta peneliti muda.
"Saya sangat terkesan dengan pertumbuhan pesat dan investasi di sektor farmasi ini. Saya sendiri terlibat dengan dua perusahaan yang berupaya melakukan hal tersebut. Orang-orang yang mengerjakannya, khususnya di bidang AI, memiliki pengetahuan yang sangat luas. Jadi, pasti akan ada hasil nyata di masa depan," ujarnya.
Pengembangan obat inovatif di Tiongkok telah menunjukkan pertumbuhan pesat selama beberapa tahun terakhir. Pada tahun 2025, lebih dari 2.900 uji klinis untuk obat baru terdaftar di seluruh negeri, meningkat 18 persen secara tahunan dan mencapai rekor skala tertinggi. Jumlah uji klinis untuk terapi sel dan gen tumbuh sekitar 30 persen pada tahun lalu, yang mencerminkan aktivitas kuat di bidang-bidang mutakhir pengembangan obat.
Warshel menyoroti potensi AI dalam mempercepat penelitian dan pengembangan, seraya menegaskan pentingnya tetap memegang teguh standar keamanan sebagai batasan yang tidak boleh dilanggar.
"Dalam hal ini, AI bisa sangat berguna dan mungkin dapat mempercepat proses penelitian dan pengembangan (litbang), namun Anda harus membuktikan terlebih dahulu bahwa metode ini berhasil. Jika pengujian obat dapat dilakukan melalui komputer, bukan pada tikus, dan terbukti memberikan hasil yang sama efektifnya, maka ini jelas merupakan arah yang sangat menjanjikan," katanya.
Ia juga mencatat bahwa sains komputasi dan AI berpotensi mempersingkat siklus pengembangan obat baru, namun ia mengingatkan agar tidak sekadar mengejar hasil yang instan.
"Pada dasarnya, salah satu kesulitan di perusahaan farmasi besar adalah mereka tidak membiarkan Anda meneliti masalah yang sama terlalu lama. Jika Anda tidak menemukan solusinya, Anda akan diminta beralih ke hal lain. Dalam semua penemuan besar—seperti yang berujung pada Penghargaan Nobel dan sebagainya, yang cukup saya pahami, para peneliti menghabiskan waktu lebih dari tiga tahun untuk satu masalah yang sama sejak awal. Jadi, Anda memerlukan dukungan agar bisa terus mendalami masalah yang sama tersebut," jelas Warshel.
