Shanghai, Bharata Online - Para peneliti dari Pusat Keunggulan Ilmu Otak dan Teknologi Intelijen atau Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology (CEBSIT) di bawah Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok atau Chinese Academy of Sciences (CAS) telah membuat kemajuan baru dalam uji klinis antarmuka otak-komputer invasif, dengan kasus sukses kedua yang melibatkan pasien lumpuh.
Menurut tim peneliti, pasien tersebut menderita cedera tulang belakang pada tahun 2022 yang mengakibatkan paraplegia berat. Setelah lebih dari satu tahun rehabilitasi, hanya gerakan kepala dan leher yang dimungkinkan. Pada bulan Juni tahun ini, pasien menjalani implantasi sistem BCI.
Setelah dua hingga tiga minggu pelatihan, pasien mampu mengendalikan perangkat elektronik seperti kursor komputer dan tablet. Untuk memenuhi kebutuhan lebih lanjut, para peneliti memperluas aplikasi dari layar digital dua dimensi ke perangkat fisik tiga dimensi. Kursi roda cerdas dan anjing robot menjadi target kontrol baru.
Pergeseran ini mengharuskan sistem untuk tidak hanya menerjemahkan niat sederhana seperti "kiri" atau "kanan", tetapi juga untuk memberikan kontrol yang tepat, stabil, dan latensi rendah secara terus menerus untuk mengatasi lingkungan dunia nyata yang kompleks dan tugas interaktif.
Menurut seorang ahli, seiring meningkatnya kemampuan pasien, tingkat konsentrasi mental yang dibutuhkan berkurang secara signifikan.
"Pengalaman ini sangat mirip dengan cara kita mengendalikan tubuh kita sendiri. Setelah Anda sangat terampil, tidak dibutuhkan banyak usaha mental—seperti bisa mengobrol sambil mengemudi," kata Zhao Zhengtuo, Peneliti dari CEBSIT.
Untuk mencapai hal tersebut, tim itu melakukan beberapa terobosan teknis.
Pada tingkat sumber data, mereka mengembangkan teknologi kompresi data saraf berkompresi tinggi dan fidelitas tinggi serta secara inovatif menggabungkan berbagai metode kompresi. Hal ini memungkinkan informasi yang efektif diekstrak secara efisien bahkan dalam lingkungan sinyal saraf yang bising, meningkatkan kinerja kontrol otak secara keseluruhan sebesar 15 hingga 20 persen.
Tim tersebut juga mengganti metode kalibrasi tradisional dengan teknologi "kalibrasi ulang online" yang secara diam-diam dan terus menerus menyempurnakan parameter decoding secara real-time untuk mempertahankan kinerja sistem yang tinggi. Kecepatan kontrol juga telah ditingkatkan secara signifikan, dengan niat dan tindakan sekarang hampir sinkron.
Yang menarik, tim peneliti telah bermitra dengan federasi lokal untuk penyandang disabilitas untuk memungkinkan pasien yang dapat mengendalikan komputer melalui BCI untuk berpartisipasi dalam pekerjaan anotasi data daring, seperti memverifikasi keakuratan pengenalan AI di mesin penjual otomatis. Hal ini menjadikan pasien tersebut sebagai penderita paraplegia pertama di Tiongkok yang memperoleh penghasilan melalui pekerjaan menggunakan antarmuka otak-komputer.
Para peneliti mengungkapkan bahwa pasien ketiga kini telah menjalani implantasi BCI selama hampir dua bulan. Aplikasi di masa mendatang akan berfokus pada gerakan yang lebih halus.
"(Langkah selanjutnya adalah) menggunakan niat gerakan jari untuk mengendalikan jari robot agar berinteraksi dengan dunia luar," ujar Poo Mu-ming, Direktur Ilmiah CEBSIT, dan juga Akademisi CAS.
