Beijing, Bharata Online - Para ahli Tiongkok telah memperingatkan tentang potensi dampak signifikan yang dapat ditimbulkan oleh kecerdasan buatan (AI) terhadap pasar tenaga kerja, dan menyerukan peningkatan tata kelola teknologi tersebut.

Saat ini, efisiensi AI meningkat dua kali lipat setiap tujuh bulan. Akibatnya, model yang sebelumnya hanya mampu menyelesaikan pekerjaan pengkodean selama satu menit kini dapat menangani beban kerja selama satu jam, memperkuat dugaan dari "Bapak AI" Geoffrey Hinton, yang pernah menyebutnya sebagai "teknologi paling berpengaruh di zaman kita", dan menyatakan kekhawatirannya tentang kemampuan AI untuk "menggantikan banyak sekali pekerjaan".

Menghadapi kemajuan yang pesat ini, masyarakat manusia harus bertindak cepat untuk mempersiapkan diri menghadapi konsekuensi dari model yang lebih mumpuni, menurut Gong Piming, seorang peneliti asosiasi di Akademi Penelitian Makroekonomi di bawah Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional atau National Development and Reform Commission (NDRC) Tiongkok.

"Tingkat adaptasi sosial kita saat ini sebenarnya tertinggal dari laju perkembangan AI. Percepatan eksponensial AI telah menjadi fakta yang tak terbantahkan. Kemajuan seperti itu bersifat non-linier, mendorong transformasi lompatan dalam evolusi teknologi," kata Gong.

Menurut penelitian sebuah perusahaan konsultan Amerika, sekitar 30 persen pekerjaan global akan mengalami transformasi signifikan pada tahun 2030. Sementara itu, sebuah laporan dari lembaga penelitian sumber daya manusia yang berbasis di Singapura menunjukkan bahwa 53 persen perusahaan Singapura berencana untuk memperlambat atau menghentikan perekrutan karyawan tingkat pemula selama tiga tahun ke depan.

"Pekerjaan yang dapat digantikan oleh AI memiliki karakteristik tertentu. Misalnya, tugas-tugas dengan aturan yang sangat jelas, ketergantungan yang tinggi pada data, dan hasil yang mudah diverifikasi. Tugas-tugas ini memungkinkan verifikasi kebenaran yang mudah, kepatuhan terhadap standar format, dan konsistensi dalam logika internal—semua bidang di mana AI unggul dalam inspeksi dan koreksi yang cepat," ujar Profesor Zhang Ming dari Sekolah Ekonomi dan Manajemen, Universitas Normal Tiongkok Timur.

Dalam iklim saat ini, penguatan penelitian tentang perlindungan hak-hak pekerja telah menjadi tugas yang sangat penting.

Otoritas sumber daya manusia di Beijing baru-baru ini merilis 10 kasus arbitrase sengketa perburuhan paling umum di tahun 2025. Salah satu kasus tersebut melibatkan seorang pengumpul data yang telah bekerja di sebuah perusahaan teknologi selama 15 tahun dan bertanggung jawab atas pengumpulan data peta manual tradisional.

Ketika perusahaan beralih ke pengumpulan data otomatis berbasis AI, yang menghilangkan kebutuhan pengumpulan manual, departemen dan posisinya dihilangkan. Perusahaan mengakhiri kontrak kerjanya, dengan alasan perubahan signifikan dalam keadaan objektif yang menjadi dasar perjanjian kerja awal.

"Kasus arbitrase ini pada dasarnya merupakan mikrokosmos dari kesenjangan, atau mungkin penyimpangan, antara kemajuan teknologi dan adaptasi masyarakat. Konflik inti terletak pada perusahaan yang memprioritaskan efisiensi dengan menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas, sehingga lebih mengutamakan AI daripada tenaga kerja manusia. Namun, kesetaraan sosial menuntut agar manfaat kemajuan teknologi dibagi oleh semua warga negara. Pendekatan sederhana berupa penyaringan atau pemberhentian pekerja ini menunjukkan kegagalan untuk menyeimbangkan persyaratan kesetaraan sosial dengan efisiensi perusahaan," jelas Gong.

Komite arbitrase dalam kasus ini memutuskan bahwa perubahan yang diprakarsai oleh perusahaan tersebut tidak memiliki karakteristik force majeure dan ketidakpastian yang dipersyaratkan oleh keadaan objektif. Perusahaan secara langsung mengalihkan risiko operasional yang timbul dari iterasi teknologi kepada karyawan dan mengakhiri kontrak kerja atas dasar ini, tanpa dasar faktual dan hukum. Oleh karena itu, perusahaan diperintahkan untuk membayar kompensasi kepada karyawan atas pemutusan kontrak kerja yang melanggar hukum.

"Perusahaan sebenarnya memiliki pilihan lain. Misalnya, mereka dapat memberikan pelatihan untuk membantu karyawan menyesuaikan keterampilan mereka dengan transformasi. Undang-undang ketenagakerjaan saat ini menawarkan panduan yang samar tentang pengelolaan algoritma platform teknologi dan penentuan tanggung jawab, yang berpotensi menimbulkan masalah. Namun, peraturan ini dapat segera direvisi dan disempurnakan di masa mendatang untuk mengikuti perkembangan teknologi dan melindungi hak-hak pekerja," ungkap Gong.

Pada Agustus tahun lalu, Dewan Negara Tiongkok secara eksplisit menyatakan dalam dokumen resmi bahwa kecerdasan buatan harus dimanfaatkan secara aktif untuk menciptakan lapangan kerja baru dan memberdayakan pekerjaan tradisional, sehingga mengurangi dampaknya terhadap lapangan kerja.

Para ahli menyarankan pembentukan sistem peringatan risiko dan mekanisme perlindungan tenaga kerja untuk mengantisipasi potensi gangguan lapangan kerja, memastikan tindakan proaktif diambil sebelum dampak buruk terjadi.

"Konsep peringatan dini kami bertujuan untuk secara proaktif mengatasi masalah. Misalnya, ketika risiko kehilangan pekerjaan akibat AI mulai muncul, pemerintah harus memberikan panduan atau sumber daya ketenagakerjaan. Ketika efek substitusi AI menjadi nyata, pemerintah mungkin perlu memprioritaskan program pelatihan bagi pekerja di industri yang sangat terdampak, bersamaan dengan subsidi atau bantuan yang sesuai. Jika suatu industri mengalami kontraksi, langkah-langkah pemerintah dapat diaktifkan untuk membantu pekerja yang terdampak menavigasi transisi ini secara lebih efektif," jelas Gong.

Lebih lanjut, menurut Zhang, mekanisme harus dibentuk untuk mencapai keseimbangan antara modal yang menuai manfaat dari AI dan pekerja yang menanggung biaya transformasi, sehingga memastikan pembagian dividen teknologi yang inklusif sambil secara jelas mendefinisikan tanggung jawab sosial perusahaan selama transformasi industri.

"Di banyak negara, pengangguran yang disebabkan oleh AI diperlakukan sebagai masalah sosial daripada perselisihan buruh individu, karena individu tidak dapat melawan arus sejarah ini. Bisnis memperoleh keuntungan efisiensi dari penggunaan AI, tetapi kita tidak bisa begitu saja memberikan semua keuntungan kepada mereka - sebagian harus dialihkan kepada karyawan. Itulah mengapa dunia akademis sekarang sedang menjajaki apakah kita dapat mengenakan pajak robot, atau pajak AI pada bisnis dengan hasil yang secara khusus dialokasikan untuk mengatasi risiko pengangguran yang disebabkan oleh gangguan AI," ujar Zhang.